La démo HMS ML fournit un exemple d'intégration du service Huawei ML Kit dans des applications. Cet exemple démontre comment intégrer des services fournis par ML Kit, tels que la détection de visages, la reconnaissance de texte, la segmentation d'images, asr, et tts.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLa démo HMS ML fournit un exemple d'intégration du service Huawei ML Kit dans des applications. Cet exemple démontre comment intégrer des services fournis par ML Kit, tels que la détection de visages, la reconnaissance de texte, la segmentation d'images, asr, et tts.
hms-ml-demo compte 372 étoiles sur GitHub. Il a été forké 118 fois. hms-ml-demo est écrit principalement en Java. Il est développé activement depuis 2020. hms-ml-demo est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : asr, audio-file-transcription, bank-card-recognition, classification.
La démo HMS ML fournit un exemple d'intégration du service Huawei ML Kit dans des applications. Cet exemple démontre comment intégrer des services fournis par ML Kit, tels que la détection de visages, la reconnaissance de texte, la segmentation d'images, asr, et tts.
hms-ml-demo est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. hms-ml-demo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
hms-ml-demo est disponible sous licence Apache-2.0.
hms-ml-demo est écrit principalement en Java.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/hms-core-hms-ml-demo.html)