hms-ml-demo
La démo HMS ML fournit un exemple d'intégration du service Huawei ML Kit dans des applications. Cet exemple démontre comment intégrer des services fournis par ML Kit, tels que la détection de visages, la reconnaissance de texte, la segmentation d'images, asr, et tts.
Intégrez les services ML Kit de Huawei comme la détection de visage et la reconnaissance de texte dans vos applications avec des démos d'exemple.
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hms-ml-demo compte 372 étoiles sur GitHub. Il a été forké 118 fois. hms-ml-demo est écrit principalement en Java. Il est développé activement depuis 2020. hms-ml-demo est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : asr, audio-file-transcription, bank-card-recognition, classification.
Qu'est-ce que hms-ml-demo ?
La démo HMS ML fournit un exemple d'intégration du service Huawei ML Kit dans des applications. Cet exemple démontre comment intégrer des services fournis par ML Kit, tels que la détection de visages, la reconnaissance de texte, la segmentation d'images, asr, et tts.
hms-ml-demo est-il open source ?
hms-ml-demo est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
hms-ml-demo est-il gratuit ?
Oui. hms-ml-demo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est hms-ml-demo ?
hms-ml-demo est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage hms-ml-demo est-il écrit ?
hms-ml-demo est écrit principalement en Java.
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[](https://olud.ai/project/hms-core-hms-ml-demo.html)
