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Modèle SenseVoiceSmall open-source pour l'ASR en mandarin, cantonais, anglais, japonais et coréen, identification de langue, reconnaissance des émotions et détection d'événements audio.

par FunAudioLLM · GitHub
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asraudio-analysisaudio-event-detectionMITC
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Reconnaissez la parole, identifiez les langues, détectez les émotions et analysez des événements audio dans plusieurs langues en utilisant un modèle de parole.

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8.9k8.8k
2026-07-042026-08-31
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Modèle SenseVoiceSmall open-source pour l'ASR en mandarin, cantonais, anglais, japonais et coréen, identification de langue, reconnaissance des émotions et détection d'événements audio.

SenseVoice compte 8.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 793 fois. SenseVoice est écrit principalement en C. Il est développé activement depuis 2024. SenseVoice est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, audio-analysis, audio-event-detection, cantonese.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SenseVoice ?

Modèle SenseVoiceSmall open-source pour l'ASR en mandarin, cantonais, anglais, japonais et coréen, identification de langue, reconnaissance des émotions et détection d'événements audio.

SenseVoice est-il open source ?

SenseVoice est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

SenseVoice est-il gratuit ?

Oui. SenseVoice est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est SenseVoice ?

SenseVoice est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage SenseVoice est-il écrit ?

SenseVoice est écrit principalement en C.

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