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par metarank · GitHub

Un service de classement personnalisé en machine learning à faible code pour les articles, les listes, les résultats de recherche, les recommandations qui augmente l'engagement des utilisateurs. Un moteur Learn-to-Rank convivial

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En termes simples

Construisez des résultats de recherche personnalisés et des recommandations pour votre site web en utilisant des données de comportement utilisateur.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
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Scala
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📈 Historique des étoiles
2 4302 426
2026-07-072026-07-29
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Un service de classement personnalisé en machine learning à faible code pour les articles, les listes, les résultats de recherche, les recommandations qui augmente l'engagement des utilisateurs. Un moteur Learn-to-Rank convivial

metarank compte 2.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 109 fois. metarank est écrit principalement en Scala. Il est développé activement depuis 2020. metarank est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : automl, data-engineering, data-science, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que metarank ?

Un service de classement personnalisé en machine learning à faible code pour les articles, les listes, les résultats de recherche, les recommandations qui augmente l'engagement des utilisateurs. Un moteur Learn-to-Rank convivial

metarank est-il open source ?

metarank est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

metarank est-il gratuit ?

Oui. metarank est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est metarank ?

metarank est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage metarank est-il écrit ?

metarank est écrit principalement en Scala.

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