pytorch-GAT
Mon implémentation du papier GAT original (Veličković et al.). J'ai également inclus le fichier playground.py pour visualiser le jeu de données Cora, les embeddings GAT, un mécanisme d'attention et des histogrammes d'entropie. J'ai pris en charge à la fois Cora (transductif) et PPI
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pytorch-GAT compte 2.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 355 fois. pytorch-GAT est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. pytorch-GAT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : attention, attention-mechanism, deep-learning, gat.
Qu'est-ce que pytorch-GAT ?
Mon implémentation du papier GAT original (Veličković et al.). J'ai également inclus le fichier playground.py pour visualiser le jeu de données Cora, les embeddings GAT, un mécanisme d'attention et des histogrammes d'entropie. J'ai pris en charge à la fois Cora (transductif) et PPI
pytorch-GAT est-il open source ?
pytorch-GAT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
pytorch-GAT est-il gratuit ?
Oui. pytorch-GAT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est pytorch-GAT ?
pytorch-GAT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage pytorch-GAT est-il écrit ?
pytorch-GAT est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/gordicaleksa-pytorch-gat.html)
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