🚀 Implémentations efficaces pour les architectures de modèles émergentes
Implémentez des modèles de séquence efficaces pour des tâches de traitement du langage naturel.
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flash-linear-attention compte 5.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 614 fois. flash-linear-attention est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. flash-linear-attention est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, machine-learning-systems, natural-language-processing, sequence-modeling.
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flash-linear-attention est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. flash-linear-attention est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
flash-linear-attention est disponible sous licence MIT.
flash-linear-attention est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/fla-org-flash-linear-attention.html)
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