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Efficient-LLMs-Survey

par AIoT-MLSys-Lab · GitHub

[TMLR 2024] Modèles de langage large efficaces : Un aperçu

# efficient-deep-learning # generative-ai # large-language-models # machine-learning-systems # survey

En termes simples

Lisez une enquête complète sur les modèles de langage large efficaces pour comprendre leur développement et leurs applications dans l'apprentissage automatique.

⭐ Étoiles

1.3k

🍴 Forks

100

📜 Licence

—

Licence non spécifiée

📅 Créé

2023

🔄 Dernier commit

1 yr ago

🏷️ Catégorie

efficient-deep-learning

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📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-07-29

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[TMLR 2024] Modèles de langage large efficaces : Un aperçu

Efficient-LLMs-Survey compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 100 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : efficient-deep-learning, generative-ai, large-language-models, machine-learning-systems.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que Efficient-LLMs-Survey ?

[TMLR 2024] Modèles de langage large efficaces : Un aperçu

Efficient-LLMs-Survey est-il open source ?

Efficient-LLMs-Survey est un projet open source.

Efficient-LLMs-Survey est-il gratuit ?

Oui. Efficient-LLMs-Survey est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

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