Dépôt de code pour les réseaux à constante de temps liquide (LTCs)
Entraîner des modèles qui fonctionnent avec des données en temps continu en utilisant des techniques de réseaux neuronaux spécialisées en Python.
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liquid_time_constant_networks compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 335 fois. liquid_time_constant_networks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. liquid_time_constant_networks est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, liquid-neural-networks, recurrent-neural-networks, sequence-modeling.
Dépôt de code pour les réseaux à constante de temps liquide (LTCs)
liquid_time_constant_networks est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. liquid_time_constant_networks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
liquid_time_constant_networks est disponible sous licence Apache-2.0.
liquid_time_constant_networks est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/raminmh-liquid-time-constant-networks.html)
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