PokerRL
Framework pour l'apprentissage par renforcement profond multi-agent dans le poker
Construisez et testez des agents AI qui jouent au poker en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.
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PokerRL compte 532 étoiles sur GitHub. Il a été forké 105 fois. PokerRL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. PokerRL est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, framework, gym-environment, poker.
Qu'est-ce que PokerRL ?
Framework pour l'apprentissage par renforcement profond multi-agent dans le poker
PokerRL est-il open source ?
PokerRL est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
PokerRL est-il gratuit ?
Oui. PokerRL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est PokerRL ?
PokerRL est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage PokerRL est-il écrit ?
PokerRL est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ericsteinberger-pokerrl.html)
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