VMAS est un simulateur différentiable vectorisé conçu pour un benchmarking efficace de l'apprentissage par renforcement multi-agent. Il est composé d'un moteur physique 2D vectorisé écrit en PyTorch et d'un ensemble de scénarios multi-robots difficiles. Des scénarios supplémentaires peuvent
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VectorizedMultiAgentSimulator compte 590 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. VectorizedMultiAgentSimulator est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. VectorizedMultiAgentSimulator est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : gym, gym-environment, marl, multi-agent.
VMAS est un simulateur différentiable vectorisé conçu pour un benchmarking efficace de l'apprentissage par renforcement multi-agent. Il est composé d'un moteur physique 2D vectorisé écrit en PyTorch et d'un ensemble de scénarios multi-robots difficiles. Des scénarios supplémentaires peuvent
VectorizedMultiAgentSimulator est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Oui. VectorizedMultiAgentSimulator est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
VectorizedMultiAgentSimulator est disponible sous licence GPL-3.0.
VectorizedMultiAgentSimulator est écrit principalement en Python.
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