Accueil Projets ns3-gym
ns3-gym
C++

ns3-gym

ns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau

par tkn-tub · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
gym-environmentns3openai-gymGPL-2.0C++
Voir sur GitHub
En termes simples

Simulez des scénarios de mise en réseau pour tester et améliorer les algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la recherche sur les réseaux.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ns3-gym — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
690689
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez ns3-gym

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

ns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau

ns3-gym compte 689 étoiles sur GitHub. Il a été forké 220 fois. ns3-gym est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2018. ns3-gym est disponible sous licence GPL-2.0. Ses principaux thèmes sont : gym-environment, ns3, openai-gym, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ns3-gym ?

ns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau

ns3-gym est-il open source ?

ns3-gym est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-2.0.

ns3-gym est-il gratuit ?

Oui. ns3-gym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-2.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.

Sous quelle licence est ns3-gym ?

ns3-gym est disponible sous licence GPL-2.0.

Dans quel langage ns3-gym est-il écrit ?

ns3-gym est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — ns3-gym

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tkn-tub-ns3-gym)](https://olud.ai/project/tkn-tub-ns3-gym.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
neuron_poker
Environnement de poker Texas holdem OpenAi gym avec apprentissage par renforcement basé sur ker…
720 · gym-environment
partageopenai-gymgym-environment
pytorch-blender
:sweat_drops: Intégration fluide, distribuée et en temps réel de Blender dans les pipelines de…
582 · blender
partageopenai-gymreinforcement-learning
obstacle-tower-env
Environnement Obstacle Tower
545 · deep-learning
partagegym-environmentreinforcement-learning
awesome-isaac-gym
Une liste soigneusement sélectionnée de cadres, papiers, logiciels et ressources incroyables de…
787 · isaac-gym
partageopenai-gymreinforcement-learning
gym-starcraft
Environnement StarCraft pour OpenAI Gym, basé sur TorchCraft de Facebook. (En cours)
527 · artificial-intelligence
partageopenai-gym
rl-book
Codes sources pour le livre "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"
1k · deep-reinforcement-learning
partageopenai-gym
PokerRL
Framework pour l'apprentissage par renforcement profond multi-agent dans le poker
532 · deep-learning
partagegym-environment
Gym-Trading-Env
Un environnement Gymnasium simple, facile et personnalisable pour le trading.
495 · environment
partagegym-environment
MuJoCo_RL_UR5
Un environnement MuJoCo/Gym pour le contrôle de robots utilisant l'apprentissage par renforceme…
682 · computer-vision
partagegym-environment
VectorizedMultiAgentSimulator
VMAS est un simulateur différentiable vectorisé conçu pour un benchmarking efficace de l'appren…
588 · gym
partagegym-environment

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.