ns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau
Simulez des scénarios de mise en réseau pour tester et améliorer les algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la recherche en réseau.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau
ns3-gym compte 690 étoiles sur GitHub. Il a été forké 219 fois. ns3-gym est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2018. ns3-gym est disponible sous licence GPL-2.0. Ses principaux thèmes sont : gym-environment, ns3, openai-gym, reinforcement-learning.
ns3-gym - Le terrain de jeu pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche en réseau
ns3-gym est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-2.0.
Oui. ns3-gym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ns3-gym est disponible sous licence GPL-2.0.
ns3-gym est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/tkn-tub-ns3-gym.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.