RQ-VAE-Recommender
[Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des ID sémantiques de "Systèmes de recommandation avec récupération générative"
Implémentez un modèle de récupération génératif pour recommander des articles en fonction des préférences des utilisateurs en utilisant des ID sémantiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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RQ-VAE-Recommender compte 833 étoiles sur GitHub. Il a été forké 119 fois. RQ-VAE-Recommender est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. RQ-VAE-Recommender est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : generative, generative-ai, generative-retrieval, gumbel.
Qu'est-ce que RQ-VAE-Recommender ?
[Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des ID sémantiques de "Systèmes de recommandation avec récupération générative"
RQ-VAE-Recommender est-il open source ?
RQ-VAE-Recommender est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
RQ-VAE-Recommender est-il gratuit ?
Oui. RQ-VAE-Recommender est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RQ-VAE-Recommender ?
RQ-VAE-Recommender est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage RQ-VAE-Recommender est-il écrit ?
RQ-VAE-Recommender est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/edoardobotta-rq-vae-recommender.html)
