UniTok
[NeurIPS 2025 Spotlight] Un Tokenizer Unifié pour la Génération et la Compréhension Visuelle
Utilisez un outil unifié pour traiter des images et du texte, adapté à la génération et à la compréhension de contenu visuel.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
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UniTok compte 530 étoiles sur GitHub. Il a été forké 14 fois. UniTok est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. UniTok est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autoregressive-models, generative, generative-ai, generative-model.
Qu'est-ce que UniTok ?
[NeurIPS 2025 Spotlight] Un Tokenizer Unifié pour la Génération et la Compréhension Visuelle
UniTok est-il open source ?
UniTok est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
UniTok est-il gratuit ?
Oui. UniTok est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est UniTok ?
UniTok est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage UniTok est-il écrit ?
UniTok est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/foundationvision-unitok.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.