Accueil Projets Liquid
Liquid

Liquid

par FoundationVision · GitHub

(Accepté par IJCV) Liquid : Les modèles de langage sont évolutifs et générateurs multimodaux unifiés

Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des images et du texte en utilisant un seul modèle qui comprend à la fois le contenu visuel et écrit.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Liquid — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
643642
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez Liquid

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

(Accepté par IJCV) Liquid : Les modèles de langage sont évolutifs et générateurs multimodaux unifiés

Liquid compte 642 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. Liquid est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Liquid est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autoregressive-models, generative, generative-ai, image-gen.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Liquid ?

(Accepté par IJCV) Liquid : Les modèles de langage sont évolutifs et générateurs multimodaux unifiés

Liquid est-il open source ?

Liquid est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Liquid est-il gratuit ?

Oui. Liquid est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Liquid ?

Liquid est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Liquid est-il écrit ?

Liquid est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Liquid

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=foundationvision-liquid)](https://olud.ai/project/foundationvision-liquid.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
Infinity
[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : Mise à l'échelle de la modélisation autorégressive bit à bit pour…
1.6k · auto-regressive-model
partageautoregressive-modelstext-to-image-generation
UniTok
[NeurIPS 2025 Spotlight] Un Tokenizer Unifié pour la Génération et la Compréhension Visuelle
529 · autoregressive-models
partageautoregressive-modelsgenerative
Ovis-U1
Un modèle unifié qui intègre parfaitement la compréhension multimodale, la génération de texte…
450 · image-editing
partagemultimodal-large-language-modelstext-to-image
RPG-DiffusionMaster
[ICML 2024] Maîtriser la diffusion texte-image : Recaptioning, planification et génération avec…
1.8k · image-editting
partagemultimodal-large-language-modelstext-to-image
VAR
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT bat la diffusion🔥] [lois d'échelle dans la génération visue…
8.7k · auto-regressive-model
PDEBench
PDEBench : Un benchmark étendu pour l'apprentissage automatique scientifique.
1.2k · ai
Causal-Forcing
[ICML 2026] Code source officiel pour "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Do…
882 · auto-regressive-diffusion-model
NOVA
[ICLR 2025] Génération vidéo autorégressive sans quantification vectorielle
657 · autoregressive-models
VibeVoiceFusion
VibeVoiceFusion est un système web de génération vocale multi-locuteur complet avec ajustement…
484 · aigc
ATISS
Code pour "ATISS : Transformers autorégressifs pour la synthèse de scènes intérieures", NeurIPS…
339 · autoregressive-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.