[ICML 2026] Dépôt officiel pour "DiffThinker : Vers un raisonnement multimodal génératif avec des modèles de diffusion"
Suivez un processus structuré pour préparer des données, entraîner des modèles et évaluer des résultats pour des tâches de raisonnement multimodal.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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DiffThinker compte 185 étoiles sur GitHub. Il a été forké 14 fois. DiffThinker est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : generative, multimodal, reasoning.
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DiffThinker est un projet open source.
Oui. DiffThinker est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DiffThinker est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/lcqysl-diffthinker.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.