Accueil Projets Awesome-Video-Diffusion-Models
Awesome-Video-Diffusion-Models
awesome

Awesome-Video-Diffusion-Models

[CSUR] Une enquête sur les modèles de diffusion vidéo

par ChenHsing · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Catégorie
awesomeawesome-listdiffusion
Voir sur GitHub
En termes simples

Explorez une collection d'enquêtes et de ressources sur les modèles de diffusion vidéo à des fins de recherche.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Awesome-Video-Diffusion-Models — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
2 3022 300
2026-07-072026-08-31
📈 Suivez Awesome-Video-Diffusion-Models

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[CSUR] Une enquête sur les modèles de diffusion vidéo

Awesome-Video-Diffusion-Models compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 116 fois. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : awesome, awesome-list, diffusion, diffusion-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-Video-Diffusion-Models ?

[CSUR] Une enquête sur les modèles de diffusion vidéo

Awesome-Video-Diffusion-Models est-il open source ?

Awesome-Video-Diffusion-Models est un projet open source.

Awesome-Video-Diffusion-Models est-il gratuit ?

Oui. Awesome-Video-Diffusion-Models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Awesome-Video-Diffusion-Models

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=chenhsing-awesome-video-diffusion-models)](https://olud.ai/project/chenhsing-awesome-video-diffusion-models.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
REPA
[ICLR'25 Oral] Alignement de représentation pour la génération : Entraîner des transformateurs…
1.7k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
blended-latent-diffusion
Implémentation officielle pour "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]
631 · computer-vision
partagediffusiondiffusion-models
smalldiffusion
Code simple et lisible pour l'entraînement et l'échantillonnage de modèles de diffusion
773 · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
grasp_diffusion
Implémentation Pytorch de modèles de diffusion sur les groupes de Lie pour la génération de pos…
353 · deep-learning
partagediffusiondiffusion-models
transformerlab-app
L'environnement de recherche open source pour les chercheurs en IA pour former, évaluer et mett…
5.2k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
diffusionerf
[CVPR 2023] DiffusioNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields with Denoising Diffusion Models
308 · deep-learning
partagediffusiondiffusion-models
Lumina-T2X
Lumina-T2X est un cadre unifié pour la génération de texte vers n'importe quelle modalité
2.2k · aigc
partagediffusiondiffusion-models
model-based-diffusion
Implémentation officielle pour l'article "Diffusion basée sur un modèle pour l'optimisation de…
339 · control
partagediffusiondiffusion-models
ddrm
[NeurIPS 2022] Modèles de restauration par diffusion de débruitage -- Référentiel de code offic…
668 · deblurring
partagediffusiondiffusion-models
ICEdit
[NeurIPS 2025] L'édition d'images vaut une seule LoRA ! 0,1 % de données d'entraînement pour un…
2.1k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.