MM-Diffusion
[CVPR'23] MM-Diffusion : Apprentissage de modèles de diffusion multimodaux pour la génération conjointe d'audio et de vidéo
Générez du contenu audio et vidéo synchronisé en utilisant un nouveau modèle AI conçu pour les deux types de médias.
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MM-Diffusion compte 453 étoiles sur GitHub. Il a été forké 24 fois. MM-Diffusion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. MM-Diffusion est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : audio-generation, content-creation, diffusion-models, multi-modality.
Qu'est-ce que MM-Diffusion ?
[CVPR'23] MM-Diffusion : Apprentissage de modèles de diffusion multimodaux pour la génération conjointe d'audio et de vidéo
MM-Diffusion est-il open source ?
MM-Diffusion est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
MM-Diffusion est-il gratuit ?
Oui. MM-Diffusion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MM-Diffusion ?
MM-Diffusion est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage MM-Diffusion est-il écrit ?
MM-Diffusion est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/researchmm-mm-diffusion.html)
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