Un tutoriel complet sur les algorithmes de NLP à LLM, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/
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base-llm compte 928 étoiles sur GitHub. Il a été forké 101 fois. base-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : bert, deeplearning, docker, fine-tuning.
Un tutoriel complet sur les algorithmes de NLP à LLM, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/
base-llm est un projet open source.
Oui. base-llm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
base-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/datawhalechina-base-llm.html)