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par datawhalechina · GitHub

Un tutoriel complet sur les algorithmes de NLP à LLM, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/

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Lisez un guide complet qui vous enseigne comment développer des grands modèles de langage, des concepts de base aux applications pratiques.

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928903
2026-07-202026-07-29
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Un tutoriel complet sur les algorithmes de NLP à LLM, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/

base-llm compte 928 étoiles sur GitHub. Il a été forké 101 fois. base-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : bert, deeplearning, docker, fine-tuning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que base-llm ?

Un tutoriel complet sur les algorithmes de NLP à LLM, adresse de lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/

base-llm est-il open source ?

base-llm est un projet open source.

base-llm est-il gratuit ?

Oui. base-llm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage base-llm est-il écrit ?

base-llm est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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