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Les Machines Symboliques Neurales sont un cadre pour intégrer des réseaux de neurones et des représentations symboliques utilisant l'apprentissage par renforcement, avec des applications en synthèse de programmes et en analyse sémantique.

par crazydonkey200 · GitHub
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deep-learningdeep-reinforcement-learningprogram-synthesisApache-2.0Python
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Les Machines Symboliques Neurales sont un cadre pour intégrer des réseaux de neurones et des représentations symboliques utilisant l'apprentissage par renforcement, avec des applications en synthèse de programmes et en analyse sémantique.

neural-symbolic-machines compte 385 étoiles sur GitHub. Il a été forké 68 fois. neural-symbolic-machines est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. neural-symbolic-machines est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-reinforcement-learning, program-synthesis, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que neural-symbolic-machines ?

Les Machines Symboliques Neurales sont un cadre pour intégrer des réseaux de neurones et des représentations symboliques utilisant l'apprentissage par renforcement, avec des applications en synthèse de programmes et en analyse sémantique.

neural-symbolic-machines est-il open source ?

neural-symbolic-machines est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

neural-symbolic-machines est-il gratuit ?

Oui. neural-symbolic-machines est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est neural-symbolic-machines ?

neural-symbolic-machines est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage neural-symbolic-machines est-il écrit ?

neural-symbolic-machines est écrit principalement en Python.

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