catboost
Une bibliothèque de Gradient Boosting rapide, évolutive et haute performance sur des arbres de décision, utilisée pour le classement, la classification, la régression et d'autres tâches d'apprentissage automatique pour Python, R, Java, C++. Prend en charge le calcul sur CPU et GPU.
Utiliser CatBoost pour construire des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme le classement, la classification et la régression dans divers langages de programmation.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque de Gradient Boosting rapide, évolutive et haute performance sur des arbres de décision, utilisée pour le classement, la classification, la régression et d'autres tâches d'apprentissage automatique pour Python, R, Java, C++. Prend en charge le calcul sur CPU et GPU.
catboost compte 9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. catboost est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2017. catboost est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : big-data, catboost, categorical-features, coreml.
Qu'est-ce que catboost ?
Une bibliothèque de Gradient Boosting rapide, évolutive et haute performance sur des arbres de décision, utilisée pour le classement, la classification, la régression et d'autres tâches d'apprentissage automatique pour Python, R, Java, C++. Prend en charge le calcul sur CPU et GPU.
catboost est-il open source ?
catboost est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
catboost est-il gratuit ?
Oui. catboost est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est catboost ?
catboost est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage catboost est-il écrit ?
catboost est écrit principalement en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/catboost-catboost.html)
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