gpt-neox
Une implémentation de transformateurs autoregressifs parallèles de modèle sur GPU, basée sur les bibliothèques Megatron et DeepSpeed
Entraînez de grands modèles de langage sur vos propres GPU en utilisant une collection de techniques et d'optimisations.
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gpt-neox compte 7.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. gpt-neox est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. gpt-neox est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deepspeed-library, gpt-3, language-model, transformers.
Qu'est-ce que gpt-neox ?
Une implémentation de transformateurs autoregressifs parallèles de modèle sur GPU, basée sur les bibliothèques Megatron et DeepSpeed
gpt-neox est-il open source ?
gpt-neox est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
gpt-neox est-il gratuit ?
Oui. gpt-neox est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est gpt-neox ?
gpt-neox est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage gpt-neox est-il écrit ?
gpt-neox est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/eleutherai-gpt-neox.html)
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