Accueil Projets memit
memit
Python

memit

Édition massive de milliers de faits dans une mémoire de transformateur (ICLR 2023)

par kmeng01 · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
editinggptpytorchMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Modifiez de nombreux faits dans un système de mémoire pour les modèles IA en une seule fois.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
memit — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
556555
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez memit

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Édition massive de milliers de faits dans une mémoire de transformateur (ICLR 2023)

memit compte 555 étoiles sur GitHub. Il a été forké 76 fois. memit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. memit est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : editing, gpt, pytorch, transformer.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que memit ?

Édition massive de milliers de faits dans une mémoire de transformateur (ICLR 2023)

memit est-il open source ?

memit est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

memit est-il gratuit ?

Oui. memit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est memit ?

memit est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage memit est-il écrit ?

memit est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — memit

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kmeng01-memit)](https://olud.ai/project/kmeng01-memit.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.