Accueil Projets aster.pytorch
aster.pytorch
Python

aster.pytorch

ASTER en Pytorch

par ayumiymk · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
astercomputer-visionocrMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Reconnaître et rectifier le texte dans les images à l'aide d'un modèle de reconnaissance de texte de scène implémenté en PyTorch.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
aster.pytorch — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
683682
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez aster.pytorch

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

ASTER en Pytorch

aster.pytorch compte 682 étoiles sur GitHub. Il a été forké 171 fois. aster.pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. aster.pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : aster, computer-vision, ocr, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que aster.pytorch ?

ASTER en Pytorch

aster.pytorch est-il open source ?

aster.pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

aster.pytorch est-il gratuit ?

Oui. aster.pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est aster.pytorch ?

aster.pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage aster.pytorch est-il écrit ?

aster.pytorch est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — aster.pytorch

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ayumiymk-aster-pytorch)](https://olud.ai/project/ayumiymk-aster-pytorch.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.