Système de reconnaissance de texte manuscrit (HTR) implémenté avec TensorFlow.
Reconnaissez le texte manuscrit à partir d'images et convertissez-le en texte numérique en utilisant un modèle entraîné.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSystème de reconnaissance de texte manuscrit (HTR) implémenté avec TensorFlow.
SimpleHTR compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 913 fois. SimpleHTR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. SimpleHTR est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, handwritten-text-recognition, machine-learning, ocr.
Système de reconnaissance de texte manuscrit (HTR) implémenté avec TensorFlow.
SimpleHTR est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. SimpleHTR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SimpleHTR est disponible sous licence MIT.
SimpleHTR est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/githubharald-simplehtr.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.