whisper-youtube
🔉 Transcription de vidéos Youtube avec Whisper d'OpenAI
Transcrivez des vidéos YouTube en texte en utilisant un modèle de reconnaissance vocale et enregistrez les résultats.
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whisper-youtube compte 421 étoiles sur GitHub. Il a été forké 115 fois. whisper-youtube est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. whisper-youtube est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : automatic-speech-recognition, colab-notebook, speech-recognition, speech-to-text.
Qu'est-ce que whisper-youtube ?
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whisper-youtube est-il open source ?
whisper-youtube est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
whisper-youtube est-il gratuit ?
Oui. whisper-youtube est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est whisper-youtube ?
whisper-youtube est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage whisper-youtube est-il écrit ?
whisper-youtube est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/arthurfdlr-whisper-youtube.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.