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Apprentissage par renforcement profond pour la saisie robotique à partir d'octrees

par AndrejOrsula · GitHub
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deep-reinforcement-learningdomain-randomizationgazeboBSD-3-ClausePython
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Entraînez des robots à ramasser différents objets en utilisant des modèles 3D et testez leurs compétences dans de nouveaux environnements.

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2026-07-202026-08-31
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📄 À propos

Apprentissage par renforcement profond pour la saisie robotique à partir d'octrees

drl_grasping compte 513 étoiles sur GitHub. Il a été forké 65 fois. drl_grasping est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. drl_grasping est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : deep-reinforcement-learning, domain-randomization, gazebo, grasping.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que drl_grasping ?

Apprentissage par renforcement profond pour la saisie robotique à partir d'octrees

drl_grasping est-il open source ?

drl_grasping est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.

drl_grasping est-il gratuit ?

Oui. drl_grasping est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est drl_grasping ?

drl_grasping est disponible sous licence BSD-3-Clause.

Dans quel langage drl_grasping est-il écrit ?

drl_grasping est écrit principalement en Python.

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