Augmentation d'images pour des expériences d'apprentissage automatique.
Créez un ensemble plus large d'images en modifiant légèrement vos images originales pour des projets d'apprentissage automatique.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAugmentation d'images pour des expériences d'apprentissage automatique.
imgaug compte 14.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.5k fois. imgaug est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2015. imgaug est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : affine-transformation, augment-images, augmentation, bounding-boxes.
Augmentation d'images pour des expériences d'apprentissage automatique.
imgaug est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. imgaug est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
imgaug est disponible sous licence MIT.
imgaug est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/aleju-imgaug.html)