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fast-autoaugment

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par kakaobrain · GitHub

Mise en œuvre officielle de 'Fast AutoAugment' dans PyTorch.

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Accélérez le processus de recherche de techniques d'augmentation de données efficaces pour des modèles d'apprentissage automatique en utilisant PyTorch.

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1 6061 605
2026-07-202026-07-29
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Mise en œuvre officielle de 'Fast AutoAugment' dans PyTorch.

fast-autoaugment compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 197 fois. fast-autoaugment est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. fast-autoaugment est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : augmentation, automated-machine-learning, automl, cnn.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que fast-autoaugment ?

Mise en œuvre officielle de 'Fast AutoAugment' dans PyTorch.

fast-autoaugment est-il open source ?

fast-autoaugment est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

fast-autoaugment est-il gratuit ?

Oui. fast-autoaugment est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est fast-autoaugment ?

fast-autoaugment est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage fast-autoaugment est-il écrit ?

fast-autoaugment est écrit principalement en Python.

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