Accueil Projets ttach
ttach

ttach

par qubvel · GitHub

Augmentation du temps de test d'image avec PyTorch !

Voir sur GitHub
En termes simples

Effectuez des modifications aléatoires sur des images de test pour améliorer la précision de classification en moyennant les prédictions d'images augmentées.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
ttach — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 0311 030
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez ttach

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Augmentation du temps de test d'image avec PyTorch !

ttach compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. ttach est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. ttach est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : augmentation, classification, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ttach ?

Augmentation du temps de test d'image avec PyTorch !

ttach est-il open source ?

ttach est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ttach est-il gratuit ?

Oui. ttach est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ttach ?

ttach est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ttach est-il écrit ?

ttach est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — ttach

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=qubvel-ttach)](https://opensourceai.tech/project/qubvel-ttach.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.