Détection et suivi de véhicules basés sur la vision par ordinateur utilisant l'API de détection d'objets Tensorflow et le filtrage de Kalman
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Vehicle-Detection-and-Tracking compte 556 étoiles sur GitHub. Il a été forké 192 fois. Vehicle-Detection-and-Tracking est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : bayesian-filter, bounding-boxes, computer-vision, detection.
Détection et suivi de véhicules basés sur la vision par ordinateur utilisant l'API de détection d'objets Tensorflow et le filtrage de Kalman
Vehicle-Detection-and-Tracking est un projet open source.
Oui. Vehicle-Detection-and-Tracking est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Vehicle-Detection-and-Tracking est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kcg2015-vehicle-detection-and-tracking.html)