Vehicle-Detection-and-Tracking
Détection et suivi de véhicules basés sur la vision par ordinateur utilisant l'API de détection d'objets Tensorflow et le filtrage de Kalman
Détectez et suivez plusieurs véhicules dans des séquences vidéo à l'aide d'une caméra, adapté aux projets de voiture autonome.
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Vehicle-Detection-and-Tracking compte 556 étoiles sur GitHub. Il a été forké 192 fois. Vehicle-Detection-and-Tracking est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : bayesian-filter, bounding-boxes, computer-vision, detection.
Qu'est-ce que Vehicle-Detection-and-Tracking ?
Détection et suivi de véhicules basés sur la vision par ordinateur utilisant l'API de détection d'objets Tensorflow et le filtrage de Kalman
Vehicle-Detection-and-Tracking est-il open source ?
Vehicle-Detection-and-Tracking est un projet open source.
Vehicle-Detection-and-Tracking est-il gratuit ?
Oui. Vehicle-Detection-and-Tracking est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Vehicle-Detection-and-Tracking est-il écrit ?
Vehicle-Detection-and-Tracking est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/kcg2015-vehicle-detection-and-tracking.html)
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