Torch-Pruning
[CVPR 2023] DepGraph : Vers un élagage structurel quelconque ; LLMs, modèles de fondation vision, etc.
Élaguer et optimiser les modèles d'apprentissage profond pour améliorer leur efficacité et leurs performances.
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Torch-Pruning compte 3.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 384 fois. Torch-Pruning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Torch-Pruning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : efficient-deep-learning, llm, model-compression, pruning.
Qu'est-ce que Torch-Pruning ?
[CVPR 2023] DepGraph : Vers un élagage structurel quelconque ; LLMs, modèles de fondation vision, etc.
Torch-Pruning est-il open source ?
Torch-Pruning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Torch-Pruning est-il gratuit ?
Oui. Torch-Pruning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Torch-Pruning ?
Torch-Pruning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage Torch-Pruning est-il écrit ?
Torch-Pruning est écrit principalement en Python.
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