llm-mcts
[NeurIPS 2023] Nous utilisons de grands modèles de langage comme modèle de monde de bon sens et politique heuristique dans la recherche d'arbre de Monte-Carlo, permettant une prise de décision mieux raisonnée pour les problèmes de planification de tâches quotidiennes.
Planifiez les tâches quotidiennes plus efficacement en utilisant un modèle de langage pour guider la prise de décision.
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llm-mcts compte 303 étoiles sur GitHub. Il a été forké 27 fois. llm-mcts est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. llm-mcts est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, neurips-2023, task-planning.
Qu'est-ce que llm-mcts ?
[NeurIPS 2023] Nous utilisons de grands modèles de langage comme modèle de monde de bon sens et politique heuristique dans la recherche d'arbre de Monte-Carlo, permettant une prise de décision mieux raisonnée pour les problèmes de planification de tâches quotidiennes.
llm-mcts est-il open source ?
llm-mcts est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
llm-mcts est-il gratuit ?
Oui. llm-mcts est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est llm-mcts ?
llm-mcts est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage llm-mcts est-il écrit ?
llm-mcts est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/1989ryan-llm-mcts.html)
