Modèles AI · Open-Source vs Payant

THInkling Ouvert vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Comparaison d'Inkling et de Gemini 3.1 Pro Preview — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

THInklingOuvertThinkingmachines
$1 /M entrée
$4.05 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Gemini 3.1 Pro PreviewPayantGoogle
$2 /M entrée
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Inkling si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications d'Inkling contre Gemini 3.1 Pro Preview

SpécificationInklingGemini 3.1 Pro PreviewGagnant
FabricantThinkingmachinesGoogle
TypeOpen-weightPropriétaireTHInkling
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens= Égalité
Prix d'entrée$1/M · auto-hébergement gratuit$2/MTHInkling
Prix de sortie$4.05/M · auto-hébergement gratuit$12/MTHInkling
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)THInkling
LicenceOpen weightsPropriétaireTHInkling

Écart de prix & quand choisir chacun

3.0×moins cher par jeton de sortie

Inkling est ~3.0× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les tokens de sortie ($4.05 contre $12 par M tokens).

THChoisissez Inkling si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéInklingGemini 3.1 Pro Preview
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Inkling contre Gemini 3.1 Pro Preview

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Inkling livre 2.2× plus d'intelligence par dollar.
Inkling
Gemini 3.1 Pro Preview
Indice d'intelligence
40.7
46.5
Indice de codage
52.1
68.8
GPQA
87.2%
94.1%
Le Dernier Examen de l'Humanité
29.7%
44.7%
Raisonnement sur de longs contextes
63.3%
72.7%
SciCode
46.1%
58.9%
τ-Bench Banking
23.7%
16.5%
Terminal-Bench
55.1%
73.8%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
Terminal-Bench Hard
53.8%
Vitesse
85,2 tok/s
135,3 tok/s
Latence
2.06s
32,23s
Intelligence par $
23.1
10.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Inkling et Gemini 3.1 Pro Preview se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Inkling (4.8 vs 3.2 / 5)
CritèreInklingGemini 3.1 Pro Preview
Efficacité des coûts4.03.5
Fenêtre de contexte5.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Inkling Ouvert

Thinkingmachines · Open-weight

Inkling est un modèle multimodal open-weight mélange d'experts du Thinking Machines Lab, avec 41B de paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation, les systèmes agentiques et d'utilisation d'outils,...

Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Inkling Small
Autres variantes suivies
Gemini 2.5 ProAperçu de Gemini 2.5 Pro 05-06Aperçu de Gemini 3.1 Pro Outils PersonnalisésNano Banana Pro (Image Pro Gemini 3)

Questions fréquemment posées

Inkling est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?

Inkling est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Inkling localement ?

Oui. Inkling a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Inkling ?

Inkling coûte $4.05/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Inkling contre Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Inkling si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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