Modèles AI · Open-Source vs Payant

Hy3 Ouvert vs Mistral Large Payant

Hy3 contre Mistral Large comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Hy3OuvertTencent
$0.13 /M entrée
$0.53 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral LargePayantMistral AI
$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Hy3 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Hy3 contre Mistral Large spécifications

SpécificationHy3Mistral LargeGagnant
FabricantTencentMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireHy3
Fenêtre de contexte262K tokens128K jetonsHy3
Prix d'entrée$0.13/M · auto-hébergement gratuit$2/MHy3
Prix de sortie$0.53/M · auto-hébergement gratuit$6/MHy3
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Hy3
LicenceOpen weightsPropriétaireHy3

Écart de prix & quand choisir chacun

11×moins cher par jeton de sortie

Hy3 est ~11× moins cher que Mistral Large sur les tokens de sortie ($0.53 contre $6 par M tokens).

Choisissez Hy3 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéHy3Mistral Large
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Hy3 contre Mistral Large

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Hy3 livre 71× plus d'intelligence par dollar.
Hy3
Mistral Large
Indice d'intelligence
41.2
7.3
Indice de codage
58.8
GPQA
89.7%
47.2%
Le Dernier Examen de l'Humanité
31.6%
3.2%
Raisonnement sur de longs contextes
66.7%
1.7%
SciCode
47.6%
27.1%
τ-Bench Banking
20.8%
Terminal-Bench
64.4%
Index mathématique
0
MMLU-Pro
68.3%
LiveCodeBench
26.7%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
IFBench
31.6%
τ²-Bench
33%
Vitesse
71.7 tok/s
0 tok/s
Latence
1,78s
0s
Intelligence par $
171
2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Hy3 et Mistral Large se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Hy3 (4.5 contre 2.7 / 5)
CritèreHy3Mistral Large
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte4.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.53.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Hy3 Ouvert

Tencent · Open-weight

Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...

Mistral Large Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Hy3 previewHunyuan A13B Instruct

Questions fréquemment posées

Hy3 est-il aussi bon que Mistral Large ?

Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Hy3 localement ?

Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Combien moins cher est Hy3 ?

Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large — environ 11x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Hy3 contre Mistral Large — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Hy3 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

Les gens comparent aussi

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →