Hy3 vs o1-pro comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Hy3 | o1-pro | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Tencent | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 200K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.13/M · auto-hébergement gratuit | $150/M | |
| Prix de sortie | $0.53/M · auto-hébergement gratuit | $600/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Hy3 est ~1,132× moins cher que o1-pro sur les jetons de sortie ($0.53 vs $600 par M jetons).
| Capacité | Hy3 | o1-pro |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Hy3 | o1-pro |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...
La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1-pro peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1-pro est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $600/M pour o1-pro — environ 1132x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez Hy3 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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