Étape 3.7 Flash vs o4 Mini comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Step 3.7 Flash | o4 Mini | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Stepfun | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 200K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $1.1/M | |
| Prix de sortie | $1.15/M · auto-hébergement gratuit | $4.4/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Étape 3.7 Flash est ~3.8× moins cher que o4 Mini sur les jetons de sortie ($1.15 vs $4.4 par M jetons).
| Capacité | Step 3.7 Flash | o4 Mini |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Step 3.7 Flash | o4 Mini |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Step 3.7 Flash est le dernier modèle multimodal Mixture-of-Experts à haute efficacité de StepFun. Il associe un backbone linguistique de 196B paramètres avec un encodeur de vision pour une compréhension native des images et des vidéos, activant environ 11B de paramètres...
OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Étape 3.7 Flash est open-weight et compétitive sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Step 3.7 Flash a des open weights, vous pouvez donc l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Step 3.7 Flash coûte $1.15/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Step 3.7 Flash si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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