MiMo-V2.5-Pro vs o4 Mini comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | MiMo-V2.5-Pro | o4 Mini | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Xiaomi | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Fenêtre de contexte | 1,1 M tokens | 200K tokens | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Prix d'entrée | $0.44/M · auto-hébergement gratuit | $1.1/M | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Prix de sortie | $0.87/M · auto-hébergement gratuit | $4.4/M | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Licence | Open weights | Propriétaire | XIMiMo-V2.5-Pro |
MiMo-V2.5-Pro est ~5.1× moins cher que o4 Mini sur les tokens de sortie ($0.87 contre $4.4 par M tokens).
| Capacité | MiMo-V2.5-Pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | MiMo-V2.5-Pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
MiMo-V2.5-Pro est le modèle phare de Xiaomi, offrant de solides performances en capacités agentiques générales, en ingénierie logicielle complexe et en tâches à long terme, avec des classements élevés sur des benchmarks tels que ClawEval, GDPVal et SWE-bench Pro....
OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
MiMo-V2.5-Pro est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. MiMo-V2.5-Pro a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
MiMo-V2.5-Pro coûte $0.87/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 5x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez MiMo-V2.5-Pro si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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