Comparaison de GLM 5.2 et o4 Mini — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
| Spécification | GLM 5.2 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Fabricant | Z.AI | OpenAI |
| Type | Poids ouvert | Propriétaire |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens |
| Prix d'entrée | $0.35/M · auto-hébergement gratuit | $1.1/M |
| Prix de sortie | $1.1/M · auto-hébergement gratuit | $4.4/M |
| Vision / multimodal | Non | Oui |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) |
| Licence | MIT | Propriétaire |
| Capacité | GLM 5.2 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Poids ouverts (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | GLM 5.2 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...
OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...
GLM 5.2 a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. GLM 5.2 a des poids ouverts, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
GLM 5.2 coûte $1.1/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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