Modèles AI · Open-Source vs Payant

GLM Ouvert vs o4-mini Payant

Comparaison de GLM 5.2 et o4 Mini — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Choisir GLM 5.2 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de GLM 5.2 vs o4 Mini

SpécificationGLM 5.2o4 Mini
FabricantZ.AIOpenAI
TypePoids ouvertPropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens200K tokens
Prix d'entrée$0.35/M · auto-hébergement gratuit$1.1/M
Prix de sortie$1.1/M · auto-hébergement gratuit$4.4/M
Vision / multimodalNonOui
Appel d'outil / fonctionOuiOui
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)
LicenceMITPropriétaire

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGLM 5.2o4 Mini
Poids ouverts (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : GLM 5.2 vs o4 Mini

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GLM 5.2
o4 Mini
Indice d'intelligence
51.1
25.6
Indice de codage
68.8
GPQA
89.5%
78.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
40.1%
17.5%
Raisonnement sur de longs contextes
71.3%
55%
SciCode
50.5%
46.5%
IFBench
73.3%
68.7%
τ²-Bench
99.1%
55.6%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
15.2%
Index mathématique
90.7
MMLU-Pro
83.2%
LiveCodeBench
85.9%
MATH-500
98.9%
AIME
94%
AIME 2025
90.7%
Vitesse
175.2 tok/s
161.6 tok/s
Latence
0.91s
20.34s
Intelligence par $
23.8
13.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GLM 5.2 et o4 Mini se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : GLM 5.2 (4.6 vs 3.1 / 5)
CritèreGLM 5.2o4 Mini
Efficacité des coûts4.54.0
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GLM 5.2 Ouvert

Z.AI · Poids ouvert

GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...

o4 Mini Payant

OpenAI · Propriétaire

OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...

Questions fréquemment posées

GLM 5.2 est-il aussi bon que o4 Mini ?

GLM 5.2 a des poids ouverts et est compétitif sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter GLM 5.2 localement ?

Oui. GLM 5.2 a des poids ouverts, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien GLM 5.2 est-il moins cher ?

GLM 5.2 coûte $1.1/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

GLM 5.2 vs o4 Mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — il est à poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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