Modèles AI · Open-Source vs Payant

Phi 4 Ouvert vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Phi 4 contre Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Phi 4OuvertMicrosoft
$0.07 /M entrée
$0.14 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte16K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Gemini 3.1 Pro PreviewPayantGoogle
$2 /M entrée
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Phi 4 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Phi 4 contre spécifications de Gemini 3.1 Pro Preview

SpécificationPhi 4Gemini 3.1 Pro PreviewGagnant
FabricantMicrosoftGoogle
TypeOpen-weightPropriétairePhi 4
Fenêtre de contexte16K tokens1M tokensGemini 3.1 Pro Preview
Prix d'entrée$0.07/M · auto-hébergement gratuit$2/MPhi 4
Prix de sortie$0.14/M · auto-hébergement gratuit$12/MPhi 4
Vision / multimodalNonOuiGemini 3.1 Pro Preview
Appel d'outil / fonctionNonOuiGemini 3.1 Pro Preview
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Phi 4
LicenceMITPropriétairePhi 4

Écart de prix & quand choisir chacun

86×moins cher par jeton de sortie

Phi 4 est ~86× moins cher que Gemini 3.1 Pro Preview sur les tokens de sortie ($0.14 contre $12 par M tokens).

Choisissez Phi 4 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéPhi 4Gemini 3.1 Pro Preview
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Phi 4 contre Gemini 3.1 Pro Preview

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Phi 4 livre 2.2× plus d'intelligence par dollar.
Phi 4
Gemini 3.1 Pro Preview
Indice d'intelligence
4.9
46.5
Index mathématique
18
GPQA
57.5%
94.1%
MMLU-Pro
71.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.1%
44.7%
Raisonnement sur de longs contextes
0%
72.7%
LiveCodeBench
23.1%
SciCode
26%
58.9%
MATH-500
81%
AIME
14.3%
AIME 2025
18%
IFBench
23.5%
77.1%
τ²-Bench
0%
95.6%
Terminal-Bench Hard
3.8%
53.8%
Indice de codage
68.8
τ-Bench Banking
16.5%
Terminal-Bench
73.8%
Vitesse
39.9 tok/s
135,3 tok/s
Latence
0,66s
32,23s
Intelligence par $
22.4
10.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Phi 4 et Gemini 3.1 Pro Preview se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Phi 4 (3.8 contre 3.2 / 5)
CritèrePhi 4Gemini 3.1 Pro Preview
Efficacité des coûts5.03.5
Fenêtre de contexte2.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité2.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Phi 4 Ouvert

Microsoft · Open-weight

[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...

Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Gemini 2.5 ProAperçu de Gemini 2.5 Pro 05-06Aperçu de Gemini 3.1 Pro Outils PersonnalisésNano Banana Pro (Image Pro Gemini 3)

Questions fréquemment posées

Phi 4 est-il aussi bon que Gemini 3.1 Pro Preview ?

Phi 4 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.1 Pro Preview peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agent les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Phi 4 localement ?

Oui. Phi 4 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.1 Pro Preview est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Phi 4 ?

Phi 4 coûte $0.14/M en sortie contre $12/M pour Gemini 3.1 Pro Preview — environ 86x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Phi 4 contre Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Phi 4 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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