o1 contre Saba comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets 2026.
o1 — profil complet › · Saba — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | o1 | Saba | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 33K jetons | |
| Prix d'entrée | $15/M | $0.2/M | |
| Prix de sortie | $60/M | $0.6/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Saba est ~100× moins cher que o1 sur les tokens de sortie ($0.6 contre $60 par M tokens).
| Capacité | o1 | Saba |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | o1 | Saba |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre. La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner...
Mistral Saba est un modèle de langage de 24 milliards de paramètres spécifiquement conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, fournissant des réponses précises et contextuellement pertinentes tout en maintenant une performance efficace. Entraîné sur des données régionales...
Saba est moins cher en sortie ($0.6/M vs $60/M).
o1 offre la plus grande fenêtre de contexte (200K tokens).
Choisissez Saba pour le prix de sortie le plus bas ($0.6/M contre $60/M). Choisissez o1 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 200K.
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