MiMo-V2.5-Pro vs o1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | MiMo-V2.5-Pro | o1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Xiaomi | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Fenêtre de contexte | 1,1 M tokens | 200K tokens | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Prix d'entrée | $0.44/M · auto-hébergement gratuit | $15/M | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Prix de sortie | $0.87/M · auto-hébergement gratuit | $60/M | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | XIMiMo-V2.5-Pro |
| Licence | Open weights | Propriétaire | XIMiMo-V2.5-Pro |
MiMo-V2.5-Pro est ~69× moins cher que o1 sur les tokens de sortie ($0.87 contre $60 par M tokens).
| Capacité | MiMo-V2.5-Pro | o1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | MiMo-V2.5-Pro | o1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
MiMo-V2.5-Pro est le modèle phare de Xiaomi, offrant de solides performances en capacités agentiques générales, en ingénierie logicielle complexe et en tâches à long terme, avec des classements élevés sur des benchmarks tels que ClawEval, GDPVal et SWE-bench Pro....
La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre. La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
MiMo-V2.5-Pro est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1 peut encore mener sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. MiMo-V2.5-Pro a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
MiMo-V2.5-Pro coûte $0.87/M en sortie contre $60/M pour o1 — environ 69x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez MiMo-V2.5-Pro si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.
Ouvrir le classement →