o1 contre Mistral Medium 3.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | o1 | Mistral Medium 3.5 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 262K tokens | |
| Prix d'entrée | $15/M | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $60/M | $7.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.5 est ~8.0× moins cher que o1 sur les jetons de sortie ($7.5 vs $60 par M jetons).
| Capacité | o1 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | o1 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre. La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner...
Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1 peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Medium 3.5 coûte $7.5/M en sortie contre $60/M pour o1 — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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