Modèles AI · Open-Source vs Open-Source

DeepSeek V4 Flash 0423 Ouvert vs Mistral Medium 3.5 Ouvert

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

DeepSeek V4 Flash 0423OuvertDeepSeek
$0.14 /M entrée
$0.28 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral Medium 3.5OuvertMistral AI
$1.5 /M entrée
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir DeepSeek V4 Flash 0423 pour le prix de sortie inférieur ($0.28/M vs $7.5/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5 spécifications

SpécificationDeepSeek V4 Flash 0423Mistral Medium 3.5Gagnant
FabricantDeepSeekMistral AI–
TypeOpen-weightOpen-weight–
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokensDeepSeek V4 Flash 0423
Prix d'entrée$0.14/M · auto-hébergement gratuit$1.5/M · auto-hébergement gratuitDeepSeek V4 Flash 0423
Prix de sortie$0.28/M · auto-hébergement gratuit$7.5/M · auto-hébergement gratuitDeepSeek V4 Flash 0423
Vision / multimodalNonOuiMistral Medium 3.5
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiOui= Égalité
LicenceMITApache 2.0–

Écart de prix & quand choisir chacun

27×moins cher par jeton de sortie

DeepSeek V4 Flash 0423 est ~27× moins cher que Mistral Medium 3.5 sur les tokens de sortie ($0.28 vs $7.5 par M tokens).

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0423 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Medium 3.5 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéDeepSeek V4 Flash 0423Mistral Medium 3.5
Open weights (téléchargeables)✓✓
Auto-hébergeable✓✓
Fonctionne entièrement hors ligne✓✓
Vision / multimodal✗✓
Appel d'outil / fonction✓✓
Fenêtre de contexte de 1M+✓✗

Benchmarks : DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

DeepSeek V4 Flash 0423 livre 29× plus d'intelligence par dollar.
DeepSeek V4 Flash 0423
Mistral Medium 3.5
Indice d'intelligence
49.9
29.9
Indice de codage
69.1
46.9
GPQA
90.8%
74.8%
Le Dernier Examen de l'Humanité
36.8%
12.8%
Raisonnement sur de longs contextes
65.7%
61%
SciCode
49.9%
39.6%
τ-Bench Banking
31.1%
14.4%
Terminal-Bench
78.7%
50.6%
IFBench
–
68.8%
τ²-Bench
–
94.2%
Terminal-Bench Hard
–
33.3%
Vitesse
113.5 tok/s
136,3 tok/s
Latence
1s
0,69s
Intelligence par $
285.1
10

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment DeepSeek V4 Flash 0423 et Mistral Medium 3.5 se comparent

🤝 À égalité sur ces critères (4.7 vs 4.6 / 5).
CritèreDeepSeek V4 Flash 0423Mistral Medium 3.5
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture5.05.0
Auto-hébergement5.05.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

DeepSeek V4 Flash 0423 Ouvert

DeepSeek · Open-weight

DeepSeek V4 Flash est un modèle Mixture-of-Experts optimisé pour l'efficacité de DeepSeek avec 284B de paramètres totaux et 13B de paramètres activés, supportant une fenêtre de contexte de 1M-token. Il est conçu pour une inférence rapide et...

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
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Autres variantes suivies
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5 — lequel est le moins cher ?

DeepSeek V4 Flash 0423 est moins cher sur la sortie ($0.28/M vs $7.5/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

DeepSeek V4 Flash 0423 offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez DeepSeek V4 Flash 0423 pour le prix de sortie le plus bas ($0.28/M vs $7.5/M). Il vous offre également une fenêtre de contexte plus grande de 1M.

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