o1 Payant vs 
Mistral Large 2407 Payant
o1 contre Mistral Large 2407 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
o1 — profil complet › · Mistral Large 2407 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$60 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
o1 contre Mistral Large 2407 spécifications
| Spécification | o1 | Mistral Large 2407 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 131K tokens | |
| Prix d'entrée | $15/M | $2/M | |
| Prix de sortie | $60/M | $6/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
Mistral Large 2407 est ~10× moins cher que o1 sur les tokens de sortie ($6 contre $60 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 200K
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | o1 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : o1 contre Mistral Large 2407
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment o1 et Mistral Large 2407 se classent
| Critère | o1 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 3.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
o1 Payant
La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre. La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner...
Mistral Large 2407 Payant
C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m
Questions fréquemment posées
o1 contre Mistral Large 2407 — lequel est moins cher ?
Mistral Large 2407 est moins cher en sortie ($6/M vs $60/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
o1 offre la plus grande fenêtre de contexte (200K tokens).
o1 contre Mistral Large 2407 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Mistral Large 2407 pour le prix de sortie le plus bas ($6/M contre $60/M). Choisissez o1 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 200K.
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