o1-pro Payant vs o4 Mini Payant
o1-pro vs o4 Mini comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
o1-pro — profil complet › · o4 Mini — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$4.4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
o1-pro vs o4 Mini spécifications
| Spécification | o1-pro | o4 Mini | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | OpenAI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 200K tokens | = Égalité |
| Prix d'entrée | $150/M | $1.1/M | |
| Prix de sortie | $600/M | $4.4/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Non | Oui | |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
o4 Mini est ~136× moins cher que o1-pro sur les tokens de sortie ($4.4 vs $600 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | o1-pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : o1-pro vs o4 Mini
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment o1-pro et o4 Mini se classent
| Critère | o1-pro | o4 Mini |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
o1-pro Payant
La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...
o4 Mini Payant
OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
o1-pro vs o4 Mini — lequel est le moins cher ?
o4 Mini est moins cher en sortie ($4.4/M vs $600/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
o1-pro offre la plus grande fenêtre de contexte (200K tokens).
o1-pro vs o4 Mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez o4 Mini pour le prix de sortie le plus bas ($4.4/M vs $600/M). Choisissez o1-pro si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 200K.
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