Modèles AI · Open-Source vs Payant

o1-pro Payant vs Mistral Medium 3.1 Ouvert

o1-pro vs Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

o1-proPayantOpenAI
$150 /M entrée
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte200K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Mistral Medium 3.1OuvertMistral AI
$0.4 /M entrée
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

o1-pro vs Mistral Medium 3.1 spécifications

Spécificationo1-proMistral Medium 3.1Gagnant
FabricantOpenAIMistral AI
TypePropriétaireOpen-weightMistral Medium 3.1
Fenêtre de contexte200K tokens131K tokenso1-pro
Prix d'entrée$150/M$0.4/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.1
Prix de sortie$600/M$2/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.1
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionNonOuiMistral Medium 3.1
Auto-hébergeableNon (API uniquement)OuiMistral Medium 3.1
LicencePropriétaireApache 2.0Mistral Medium 3.1

Écart de prix & quand choisir chacun

300×moins cher par jeton de sortie

Mistral Medium 3.1 est ~300× moins cher que o1-pro sur les tokens de sortie ($2 vs $600 par M tokens).

Choisissez o1-pro si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 200K
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Choisissez Mistral Medium 3.1 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacitéo1-proMistral Medium 3.1
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : o1-pro vs Mistral Medium 3.1

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Mistral Medium 3.1 livre 184× plus d'intelligence par dollar.
o1-pro
Mistral Medium 3.1
Indice d'intelligence
18.9
14.7
Indice de codage
20.5
Index mathématique
38.3
GPQA
58.8%
MMLU-Pro
68.3%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.4%
Raisonnement sur de longs contextes
19.7%
LiveCodeBench
40.6%
SciCode
33.8%
AIME 2025
38.3%
IFBench
39.8%
τ²-Bench
40.6%
τ-Bench Banking
8.5%
Terminal-Bench
13.9%
Terminal-Bench Hard
10.6%
Vitesse
0 tok/s
0 tok/s
Latence
0s
0s
Intelligence par $
0.1
18.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment o1-pro et Mistral Medium 3.1 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.1 (4.6 contre 2.4 / 5)
Critèreo1-proMistral Medium 3.1
Efficacité des coûts2.04.5
Fenêtre de contexte4.03.5
Ouverture1.55.0
Auto-hébergement1.05.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

o1-pro Payant

OpenAI · Propriétaire

La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...

Mistral Medium 3.1 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.1 est-il aussi bon qu'o1-pro ?

Mistral Medium 3.1 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1-pro peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.1 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.1 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1-pro est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Combien Mistral Medium 3.1 est-il moins cher ?

Mistral Medium 3.1 coûte $2/M en sortie contre $600/M pour o1-pro — environ 300x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

o1-pro vs Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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