Modèles AI · Open-Source vs Payant

NENex-N2-Pro Ouvert vs o4 Mini Payant

Nex-N2-Pro vs o4 Mini comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

NENex-N2-ProOuvertNex agi
$0.25 /M entrée
$1 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
o4 MiniPayantOpenAI
$1.1 /M entrée
$4.4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte200K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Nex-N2-Pro si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Nex-N2-Pro vs o4 Mini

SpécificationNex-N2-Proo4 MiniGagnant
FabricantNex agiOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireNENex-N2-Pro
Fenêtre de contexte262K tokens200K tokensNENex-N2-Pro
Prix d'entrée$0.25/M · auto-hébergement gratuit$1.1/MNENex-N2-Pro
Prix de sortie$1/M · auto-hébergement gratuit$4.4/MNENex-N2-Pro
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)NENex-N2-Pro
LicenceOpen weightsPropriétaireNENex-N2-Pro

Écart de prix & quand choisir chacun

4.4×moins cher par jeton de sortie

Nex-N2-Pro est ~4,4× moins cher que o4 Mini sur les tokens de sortie ($1 contre $4.4 par M tokens).

NEChoisissez Nex-N2-Pro si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez o4 Mini si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéNex-N2-Proo4 Mini
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Nex-N2-Pro vs o4 Mini

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Nex-N2-Pro livre 3.1× plus d'intelligence par dollar.
Nex-N2-Pro
o4 Mini
Indice d'intelligence
41
25.6
Indice de codage
59.1
GPQA
89.2%
78.4%
Le Dernier Examen de l'Humanité
32.4%
17.5%
Raisonnement sur de longs contextes
67.7%
55%
SciCode
41.8%
46.5%
IFBench
66.2%
68.7%
τ²-Bench
81.6%
55.6%
τ-Bench Banking
16.9%
Terminal-Bench
67.8%
Index mathématique
90.7
MMLU-Pro
83.2%
LiveCodeBench
85.9%
MATH-500
98.9%
AIME
94%
AIME 2025
90.7%
Terminal-Bench Hard
15.2%
Vitesse
138.7 tok/s
0 tok/s
Latence
0.85s
0s
Intelligence par $
41
13.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Nex-N2-Pro et o4 Mini se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Nex-N2-Pro (4.7 vs 3.1 / 5)
CritèreNex-N2-Proo4 Mini
Efficacité des coûts4.54.0
Fenêtre de contexte4.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Nex-N2-Pro Ouvert

Nex agi · Open-weight

Nex-N2-Pro est un modèle agentique de mélange d'experts de Nex AGI, avec 17B de paramètres actifs sur un total de 397B. Basé sur l'architecture Qwen3.5, il accepte des entrées textuelles et d'image et produit...

o4 Mini Payant

OpenAI · Propriétaire

OpenAI o4-mini est un modèle de raisonnement compact de la série o, optimisé pour des performances rapides et rentables tout en conservant de fortes capacités multimodales et agentiques. Il prend en charge l'utilisation d'outils et démontre un raisonnement compétitif...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Nex-N2-Mini
Autres variantes suivies
o4 Mini High

Questions fréquemment posées

Nex-N2-Pro est-il aussi bon que o4 Mini ?

Nex-N2-Pro est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o4 Mini peut toujours être meilleur sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Nex-N2-Pro localement ?

Oui. Nex-N2-Pro a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o4 Mini est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Nex-N2-Pro ?

Nex-N2-Pro coûte $1/M en sortie contre $4.4/M pour o4 Mini — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Nex-N2-Pro vs o4 Mini — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Nex-N2-Pro si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o4 Mini si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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