Mistral Large vs Mercury 2 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Mistral Large — profil complet › · Mercury 2 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Mistral Large | Mercury 2 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Inception | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 128K jetons | = Égalité |
| Prix d'entrée | $2/M | $0.25/M | INMercury 2 |
| Prix de sortie | $6/M | $0.75/M | INMercury 2 |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Mercury 2 est ~8.0× moins cher que Mistral Large sur les tokens de sortie ($0.75 vs $6 par M tokens).
| Capacité | Mistral Large | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Mistral Large | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 3.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news
Mercury 2 est un LLM de raisonnement extrêmement rapide, et le premier LLM de diffusion de raisonnement (dLLM). Au lieu de générer des tokens séquentiellement, Mercury 2 produit et affine plusieurs tokens en parallèle, atteignant...
Mercury 2 est moins cher en sortie ($0.75/M vs $6/M).
Mistral Large offre une fenêtre de contexte plus grande (128K tokens).
Choisissez Mercury 2 pour le prix de sortie le plus bas ($0.75/M vs $6/M). Choisissez Mistral Large si vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus grande de 128K.
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