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IMercury 2API

Mercury 2 est un LLM de raisonnement extrêmement rapide, et le premier LLM de diffusion de raisonnement (dLLM).

128KFenêtre de contexte · tokens
$0.25Prix d'entrée · par M tokens
$0.75Prix de sortie · par M tokens
InceptionFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Mercury 2, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index13.8
Coding index31.1
GPQA77%
Humanity's Last Exam17.1%
Long Context Reasoning43.7%
SciCode37.7%
IFBench69.8%
τ²-Bench70.8%
τ-Bench Banking9.5%
Terminal-Bench27.3%
Terminal-Bench Hard26.5%
💰 Blended price$0.375 / 1M tokens
📈 Value36.8 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 60%
Scores plus élevés que 40% des 289 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.76 par 1M de tokens (médiane de 32) — celui-ci coûte $0.38.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 24 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Mercury 2 est un modèle d'IA commercial d'Inception. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les tarifs sont actualisés quotidiennement à partir des prix publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Mercury 2 ?

Mercury 2 est un modèle de langage IA de Inception. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 13.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Mercury 2 est-il gratuit ?

Mercury 2 n'est pas gratuit : il coûte 0,25 $ par million de tokens d'entrée et 0,75 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Dans quoi Mercury 2 excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 77%, Humanity's Last Exam 17.1%, Long Context Reasoning 43.7%, SciCode 37.7%, IFBench 69.8%, τ²-Bench 70.8%, τ-Bench Banking 9.5%, Terminal-Bench 27.3%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

Mercury 2.5Inception