Is Mistral Medium 3.1 as good as Mistral Large 2407?

Mistral Medium 3.1 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large 2407 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.1 locally?

Yes. Mistral Medium 3.1 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large 2407 is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 costs $2/M output vs $6/M for Mistral Large 2407 — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large 2407 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Mistral Large 2407 Payant vs Mistral Medium 3.1 Ouvert

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Mistral Large 2407 — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Mistral Large 2407PayantMistral AI

$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Mistral Medium 3.1OuvertMistral AI

$0.4 /M entrée
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte131K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

Choisir Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 spécifications

Spécification	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1	Gagnant
Fabricant	Mistral AI	Mistral AI	–
Type	Propriétaire	Open-weight	Mistral Medium 3.1
Fenêtre de contexte	131K tokens	131K tokens	= Égalité
Prix d'entrée	$2/M	$0.4/M · auto-hébergement gratuit	Mistral Medium 3.1
Prix de sortie	$6/M	$2/M · auto-hébergement gratuit	Mistral Medium 3.1
Vision / multimodal	Non	Oui	Mistral Medium 3.1
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Non (API uniquement)	Oui	Mistral Medium 3.1
Licence	Propriétaire	Apache 2.0	Mistral Medium 3.1

Écart de prix & quand choisir chacun

3.0×moins cher par jeton de sortie

Mistral Medium 3.1 est ~3.0× moins cher que Mistral Large 2407 sur les tokens de sortie ($2 contre $6 par M tokens).

Choisissez Mistral Large 2407 si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Choisissez Mistral Medium 3.1 si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Open weights (téléchargeables)	✗	✓
Auto-hébergeable	✗	✓
Fonctionne entièrement hors ligne	✗	✓
Vision / multimodal	✗	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Mistral Medium 3.1 livre 7.7× plus d'intelligence par dollar.

Mistral Large 2407

Mistral Medium 3.1

Indice d'intelligence

7.3

14.7

Index mathématique

38.3

GPQA

47.2%

58.8%

MMLU-Pro

68.3%

Le Dernier Examen de l'Humanité

3.2%

4.4%

Raisonnement sur de longs contextes

1.7%

19.7%

LiveCodeBench

26.7%

40.6%

SciCode

27.1%

33.8%

MATH-500

71.4%

–

AIME

9.3%

–

AIME 2025

38.3%

IFBench

31.6%

39.8%

τ²-Bench

33%

40.6%

Indice de codage

–

20.5

τ-Bench Banking

–

8.5%

Terminal-Bench

–

13.9%

Terminal-Bench Hard

–

10.6%

Vitesse

0 tok/s

Latence

Intelligence par $

2.4

18.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Mistral Large 2407 et Mistral Medium 3.1 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)

Critère	Mistral Large 2407	Mistral Medium 3.1
Efficacité des coûts	4.0	4.5
Fenêtre de contexte	3.5	3.5
Ouverture	1.5	5.0
Auto-hébergement	1.0	5.0
Multimodalité	3.5	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Mistral Large 2407 Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). C'est un modèle avec des poids propriétaires et il excelle dans le raisonnement, le code, le JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news/m

Mistral Medium 3.1 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.1 est-il aussi bon que Mistral Large 2407 ?

Mistral Medium 3.1 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large 2407 peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.1 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.1 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large 2407 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien Mistral Medium 3.1 est-il moins cher ?

Mistral Medium 3.1 coûte $2/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large 2407 — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Mistral Large 2407 vs Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large 2407 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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