MELongCat 2.0 Ouvert vs 
Mistral Medium 3.1 Ouvert
LongCat 2.0 contre Mistral Medium 3.1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$1.2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
Spécifications de LongCat 2.0 contre Mistral Medium 3.1
| Spécification | LongCat 2.0 | Mistral Medium 3.1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meituan | Mistral AI | – |
| Type | Open-weight | Open-weight | – |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 131K tokens | MELongCat 2.0 |
| Prix d'entrée | $0.3/M · auto-hébergement gratuit | $0.4/M · auto-hébergement gratuit | MELongCat 2.0 |
| Prix de sortie | $1.2/M · auto-hébergement gratuit | $2/M · auto-hébergement gratuit | MELongCat 2.0 |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Oui | = Égalité |
| Licence | Open weights | Apache 2.0 | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
LongCat 2.0 est ~1.7× moins cher que Mistral Medium 3.1 sur les tokens de sortie ($1.2 contre $2 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | LongCat 2.0 | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : LongCat 2.0 contre Mistral Medium 3.1
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment LongCat 2.0 et Mistral Medium 3.1 se comparent
| Critère | LongCat 2.0 | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 3.5 |
| Ouverture | 5.0 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
LongCat 2.0 Ouvert
LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange clairsemé d'experts de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T. Il est adapté pour le codage, les changements au niveau du dépôt, la résolution de problèmes à long terme et les travaux agentiques...
Mistral Medium 3.1 Ouvert
Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
LongCat 2.0 contre Mistral Medium 3.1 — lequel est moins cher ?
LongCat 2.0 est moins cher sur la sortie ($1.2/M vs $2/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
LongCat 2.0 offre la plus grande fenêtre de contexte (1M jetons).
LongCat 2.0 contre Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez LongCat 2.0 pour le prix de sortie le plus bas ($1.2/M vs $2/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.
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